我的本科专业是地理信息科学，大学里虽然接触过编程和数据处理，但和真正的AI开发、大模型应用相比，差距还是挺明显的。真正开始求职以后，这种差距很快就暴露出来了。
我投过一些AI相关岗位，很多简历发出去就没消息。偶尔进了面试，只要面试官开始追问项目，我就很容易卡住。
RAG具体怎么做？长文档为什么要切片？向量数据库怎么用？Prompt怎么调？PyTorch有没有实际项目经验？
这些东西我不是没听过，问题是——我只是看过，没有真正做过。
刚决定转AI的时候，我第一反应也是自学，Python学一点，机器学习看一点，大模型火了之后又开始研究Prompt、RAG。每天感觉自己很忙，收藏夹里的教程越来越多，电脑里的Demo也越来越多。
但过了一段时间，我突然发现一个问题：如果现在关掉教程，让我从零独立做一个AI项目，我还是不知道该从哪里开始。
我以前一直以为自己缺的是知识，后来才发现，我真正缺的是一条清晰的路线。
企业到底需要什么？Python要学到什么程度？一个项目做到什么程度才值得写进简历？为什么面试官几句话就能把我问住？这些问题靠自己一点点摸，效率确实很低，也是在这个时候，我接触到了近屿智能。
我之前对培训机构其实比较谨慎，也咨询过一些课程，有些一上来就讲行业多热门、薪资多高、现在不学以后就晚了，我听多了反而会警惕，但近屿智能给我的感觉不太一样，对方没有一上来就跟我讲“学完能拿多少钱”，而是先问我的专业、编程基础、自学情况、项目经历、求职城市，以及我现在到底卡在简历还是面试。
聊完之后，对方给我的判断很直接：我不是完全零基础，地信专业本身也接触过数据处理，但如果目标是AI工程师，真正的问题不是专业，而是知识太散，缺少能证明能力的完整项目，这一点我挺认可，因为确实说中了我的状态，这种沟通方式反而让我比较舒服。
开始在近屿智能系统学习后，我补了Python进阶、机器学习、PyTorch、大模型API、Prompt工程、RAG和模型部署这些内容。
以前这些东西在我脑子里都是分开的，但做项目以后才慢慢串起来，其中我做了一个大模型智能文档问答系统。没做之前，我觉得这种项目无非就是上传文档，再让大模型回答问题。
真正动手以后才发现，里面的问题很多：文档怎么解析？长文档怎么切片？向量数据库怎么构建？为什么原文里有答案却检索不到？召回率和准确率怎么平衡？Prompt怎么设计才能减少模型乱回答？这些问题，光看教程其实很难体会。
项目过程中，我会不断调参数、改代码，也会找老师和助教一起排查问题。慢慢地，我开始从“照着教程做”，变成真正知道每一步为什么这么做。
以前我觉得，只要做过项目，就叫有项目经验。后来我发现企业真正想知道的是：为什么这么设计？你具体负责什么？遇到过什么问题？为什么选这个方案？效果不好时怎么优化？如果这些都说不清，项目写在简历上也没有太大意义。
所以后面我花了不少时间重新梳理项目，以前我只会说：“这个项目用了RAG、向量数据库和大模型。”
后来我能讲清楚为什么需要RAG，文档怎么处理，检索效果不好时怎么调整，Prompt为什么这样设计，模型出现幻觉后可以从哪些方向优化。
到了求职阶段，近屿智能的老师帮我重新梳理了简历，不是把地信专业藏起来，而是重新调整重点：把数据处理、逻辑分析这些能力留下，同时把AI项目放到更核心的位置，重点写清楚做了什么系统、用了什么技术、负责什么模块、解决了什么问题。
以前我的简历是在说：“我是地信专业，也学过一点AI。”后来变成：“我的专业是地信，但我已经具备AI项目开发能力。”这两个表达完全不一样。
模拟面试也是一样，一开始我特别喜欢堆RAG、Prompt、PyTorch、Embedding这些词，听起来好像懂很多，但老师继续追问“为什么这么做”“有没有别的方案”“最难的问题是什么”，我就容易乱。
后面经过一轮轮模拟和复盘，我才逐渐学会怎么真正把项目讲清楚。
经过一段时间的投递和面试，我最终拿到了苏州一家科技公司的AI工程师Offer。
从这份工作开始，我积累的会是真正的AI项目经验。以后再找工作时，企业看到的就不只是一个“地理信息科学毕业生”，而是一个真正进入过AI岗位、做过AI项目的人。
现在回头看，我觉得近屿智能对我最大的帮助，不只是让我多学了几个技术，而是把我之前零散的学习重新串了起来。
前期有人帮我分析方向，中间有人带着把项目做出来，遇到问题有人一起排查，到了求职阶段，又有人帮我改简历、练面试、做复盘。
我以前总觉得，专业不对口是最大的劣势，后来才发现，企业最终还是会看几个很现实的问题：你能不能做项目？遇到问题会不会解决？能不能把自己的技术讲清楚？
所以如果现在有人问我：“非计算机专业还能不能转AI？”我不会说一定能，也不会说很简单。我只会说，先弄清楚自己到底缺什么。
如果只是专业不同，其实没那么可怕，真正可怕的是，学了半年，看了很多教程，最后手里依然没有一个能拿去面试的项目。
我比较庆幸的是，自己后来没有继续一个人漫无目的地学下去，而是通过近屿智能系统地学习找到了方向。
